평균 점수 계산기

여러 점수를 입력해 단순 산술평균을 계산합니다.

점수 (쉼표로 구분)

평균 뒤에 있는 점수 분포

평균이 같아도 점수의 편차는 다를 수 있습니다. 입력한 점수의 중앙값·최저·최고·표준편차와 점수대별 인원을 함께 확인하세요.

입력한 점수 전체를 모집단으로 보고 분산을 개수 N으로 나눕니다. 학교의 성적 산정 방식이나 등급 판정과는 별개인 기술통계입니다. 최대 500개까지 분석합니다.

상단의 단순 평균에는 점수를 쉼표로 구분해 입력합니다. 모든 숫자의 비중이 같다고 보고 계산하므로 가중치가 있는 성적표에는 그대로 적용하지 마세요.
점수 분포 영역은 100점 만점의 점수를 2~500개 입력받습니다. 쉼표 또는 공백으로 구분하고 숫자가 아닌 항목이나 0~100을 벗어나는 값은 오류로 안내합니다.

산술평균은 쉼표로 구분해 숫자로 해석된 점수의 합계를 반영된 점수 개수로 나눈 값이며, 모든 점수에는 동일한 비중을 적용합니다.

80, 90, 85를 입력하면 (80+90+85)÷3 = 85.0점입니다.

단순 평균과 함께 별도 분포 분석에서 평균·중앙값·최저·최고·모집단 표준편차와 점수대별 개수·비중을 확인할 수 있습니다. 0점은 유효한 값으로 포함됩니다.

이 계산기는 쉼표로 나눈 유효 숫자를 모두 더한 뒤 그 숫자의 개수로 나눕니다. 80, 90, 0을 입력하면 합계 170을 3으로 나눈 약 56.7점이며, 0을 빈칸으로 바꿔 80, 90만 남기면 85점입니다. 결과가 예상과 다를 때는 먼저 화면에 반영된 점수 개수가 원자료의 응시자·과목 수와 같은지 확인하면 누락과 실제 0점을 구분할 수 있습니다.
모든 항목의 중요도가 같을 때만 단순평균이 적합합니다. 예를 들어 3학점 과목 90점과 1학점 과목 70점의 단순평균은 80점이지만, 학점을 반영한 평균은 (90×3+70×1)÷4=85점입니다. 과목 학점, 판매 수량, 근무시간처럼 별도의 비중이 있다면 이 화면의 결과를 최종값으로 쓰지 말고 각 값×비중의 합계를 비중 합계로 나눠야 합니다.
평균 하나만으로 자료의 분포가 드러나지는 않습니다. 70, 75, 80, 100의 평균은 81.25점으로 가장 큰 100점의 영향을 받지만 가운데 두 값의 평균인 중앙값은 77.5점입니다. 극단값이 있는 성적·처리시간·매출 자료는 입력 오류가 아닌지 원자료를 다시 보고, 필요하면 최솟값·최댓값·중앙값도 함께 제시해야 평균을 과도하게 해석하지 않을 수 있습니다.

과목별 학점이나 항목별 배점이 다르면 단순 평균 대신 가중평균을 계산해야 합니다.
상단 평균은 유효한 숫자만 사용하는 방식이므로 개수를 확인하세요. 분포 분석은 잘못된 점수 항목을 거부하며, 통계값은 학교의 등급 판정 결과가 아닙니다.

빈칸과 0점은 다르게 처리하나요?

숫자 0은 점수 개수와 통계에 포함됩니다. 구분자 사이의 빈 항목은 제외하지만 점수를 입력하지 않은 전체 빈칸으로는 분석할 수 없습니다.

표준편차는 어떤 기준으로 계산하나요?

분포 분석에 입력한 점수 전체를 모집단으로 보고 평균과의 차이를 제곱한 합을 개수 N으로 나눈 뒤 제곱근을 구합니다. 표본표준편차의 N−1 기준과 다릅니다.

숫자가 아닌 항목은 어떻게 되나요?

분포 분석은 점수 오타를 제외한 채 결과를 내지 않고 입력 오류로 안내합니다. 상단의 단순 평균은 유효한 숫자만 사용하므로 계산 후 개수를 원자료와 대조하세요.